2021年3月，美國Ambi機器人公司從隱身狀態(tài)中脫穎而出，推出了AmbiSort和AmbiKit，這是用于包裹分揀和電子商務(wù)配套的人工智能拾取和放置機器人。這些機器人由領(lǐng)先的機器人專家Ken Goldberg共同創(chuàng)立，可以分揀各種類型的包裹，包括箱子、塑料袋和郵件信封，并成功地從垃圾箱、滑道、手提箱或基座上取貨。

Ambi的機器人是模塊化的，該公司聲稱AmbiSort的工作速度比人工快50%以上。由于基于人工智能的質(zhì)量控制，這些系統(tǒng)隨著時間的推移變得更加智能，從而提高了準確性，避免了誤揀。

用于物流應(yīng)用的拾取和放置機器人并不新穎，但Ambi的操作系統(tǒng)卻很新穎。這些機器人由AmbiOS驅(qū)動，該公司的先進操作系統(tǒng)利用專有的模擬到現(xiàn)實技術(shù)，迅速教導(dǎo)機器人完成獨特的揀選和包裝任務(wù)。AmbiOS利用The Dexterity Network（Dex-Net）項目，自動訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以提高機器人抓取物品的能力。Dex-Net是由戈德堡和他在加州大學伯克利分校的團隊創(chuàng)建的。AmbiOS在模擬中訓練機器人，并將其深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進展轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實世界的系統(tǒng)中。戈德堡稱，Dex-Net訓練機器人的時間是幾個小時，而不是幾個月，比在現(xiàn)實世界中收集數(shù)據(jù)快1萬倍。更快的模擬訓練為機器人操作開辟了新的機會，從第一天起就創(chuàng)造出能力更強的機器人，可以幫助公司處理激增的電子商務(wù)需求。- Steve Crowe

認識團隊

我們的團隊帶來了豐富的經(jīng)驗，從加州大學伯克利分校的頂尖研究人員到《財富》 50強企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人。在一起，我們很靈活，我們?yōu)榧值娜粘栴}提供智能技術(shù)。

使命

在美國Ambi Robotics公司，我們所做的工作不只是建立先進的技術(shù)。對我們而言，這是為人們創(chuàng)建解決現(xiàn)實問題的工具。

我們在這里解決供應(yīng)鏈最復(fù)雜的問題，借助AI機器人技術(shù)，幫助人們處理比以往更多的事情。

信念

人與機器人最適合合作 機器人是存在的復(fù)雜工具，可以增強人類的能力。

機器人在3D中表現(xiàn)出色：

骯臟，沉悶和危險 機器人的幫助可以減少對人類造成傷害的風險。

對客戶和用戶的同情至上 我們傾聽，適應(yīng)并不斷突破AI和機器人技術(shù)的界限，以確保我們的客戶是行業(yè)中最好的。