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DARPA 繼續與國防部 (DoD)、多個美國政府機構及其學術和行業合作伙伴密切合作，提供技術和科學解決方案來應對 COVID-19 大流行。
歡迎來到 DARPA 正在進行的網絡系列的第六部分，重點介紹該機構的積極計劃，重點是診斷、檢測、治療、預防和制造對抗 COVID-19 的醫療對策，包括：
診斷和檢測：
診斷是大流行預防和應對的一個重要方面。DARPA 的研究正在生產測試，這些測試可為 SARS-CoV-2 感染患者提供更早、更靈敏和可廣泛傳播的診斷。
DARPA 啟動了 Detect It with Gene Editing Technologies (DIGET) 和 Epigenic Characterization and Observation (ECHO) 計劃，專注于快速發現、驗證和制造診斷方法，可以隨時隨地檢測任何威脅。
最近與 MRI Global 簽訂合同的DIGET正在推進其目標，即構建一個多重檢測設備，一次篩選多達 1000 種病原體，以及一種移動式按需檢測設備，最多可檢測 10 種病原體，包括 SARS-CoV-2。DARPA 的 ECHO 計劃正在開發診斷測試，以測量身體對病毒感染的反應，而不是測試病毒本身。
DARPA ECHO 支持美國海軍陸戰隊和海軍醫學研究中心，作為海軍陸戰隊COVID-19 健康行動響應 (CHARM) 的一部分。在為期 2 個月的研究中，DARPA 為超過 3,500 名海軍陸戰隊新兵提供了近實時的診斷結果，以確保在 Parris Island 的培訓可以持續到 2020 年和 2021 年。這項工作導致更新了 CDC 檢疫指南，減少了必要的如2020 年 11 月《新英格蘭醫學雜志》中所述，對于 COVID-19 檢測呈陽性的個人，隔離期為 14 至 10 天。
第二項 CHARM 研究于 2021 年 1 月發布在預印本服務器 MedRxiv 上，表明 COVID-19 再感染在感染該病毒的人中“很常見”。根據這項研究，在抗體檢測呈陽性的 189 名參與者中，有 19 人在六周后的病毒檢測呈陽性。2021 年 3 月，該研究被接受在《柳葉刀》上發表。
該團隊現在專注于擴大隊列并跟蹤美國海軍陸戰隊的長期宿主反應，以及新感染。
在 2020 年 12 月的另一項調查中，杜克大學的 ECHO 表演者發布了反映疾病嚴重程度預后的染色質重塑數據，斯坦福大學的一個單獨團隊在預測 COVID 死亡率方面的準確率為 87.5%。這些研究證明了表觀基因組在早期、無癥狀感染階段診斷和預測 COVID-19 患者疾病嚴重程度的潛力。
除了正在開發的基于宿主的方法外，2020 年 8 月，ECHO 表演者獲得了EUA 批準，用于直接病毒唾液測試，這是第一家制造商用于從唾液中診斷 COVID-19 的 EUA。唾液測試現在正在與NIH RADx 項目合作進一步開發。
是敵是友
與朋友或敵人計劃相關的兩項初步工作在 SARS-CoV-2 檢測方面取得了重大進展。
伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校 (UIUC) 的一項初步工作旨在開發快速檢測病原菌的系統，轉向針對 COVID-19。利用生產制造系統上的數字設計和快速原型制作，該團隊展示了一種即時檢測和系統，只需要一部智能手機即可收集和處理診斷圖像。UIUC 的表演者在 30 分鐘內從鼻拭子樣本中檢測到了 SARS-CoV-2，并開發了可以快速擴展到數十萬次測試的測試盒。
斯坦福大學的研究人員正在開發生物傳感器，可以快速發現對細胞膜的攻擊——這是 CoVID-19（或任何）感染的第一步。該團隊正在使用該平臺來確定抑制 CoVID-19 膜攻擊的機制；該技術可以很容易地進行多路復用，從而實現快速的高通量藥物篩選。
治療和預防：
DARPA 技術有助于通過新型疫苗技術和更普遍的環境氣溶膠監測來預防未來的 COVID-19 感染，并通過新型抗體治療、快速藥物發現和國內活性藥物成分制造來治療該疾病。
熟練/P3
作為 2011 年 ADEPT 計劃的一部分，DARPA 開始投資核酸疫苗。假設是，我們可以傳遞編碼抗原的基因，讓人體從自身細胞中產生抗原，從而觸發保護性免疫反應，而不是將抗原傳遞給免疫系統。2020 年 12 月，前 ADEPT 執行者 Moderna 的 RNA 疫苗獲得了FDA 緊急使用授權（EUA），用于預防 COVID-19。
2016 財年，DARPA 啟動了大流行預防平臺 (P3) 計劃，旨在快速發現、測試和制造抗體療法，以對抗任何新出現的疾病威脅。P3 以流感、寨卡病毒和 MERS 為測試案例，令人信服地展示了如何在不到 90 天（與數年）內發現和制造抗體。隨著 COVID-19 的爆發于 2020 年初開始，P3 研究的重點是解決新型冠狀病毒。
2020 年 11 月， AbCelera宣布，一種人單克隆抗體 (mAb)
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