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B- plus AVETO - 用于驗證原始傳感器數據的工具鏈

B- plus  AVETO - 用于驗證原始傳感器數據的工具鏈

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AVETO - 用于驗證原始傳感器數據的工具鏈

如果您考慮在 ADAS 領域驗證傳感器原始數據的完整解決方案,那么實時處理產生的數據量的趨勢正在迅速增加。與上述數據量相結合的功能開發中的現有流程需要足夠的技術和可靠的工具鏈,這些工具鏈必須具有可擴展性,而且還必須靈活滿足面向未來的需求。諸如數據采集期間測試車輛中的數據完整性檢查、時間同步機制以及傳感器 HIL 系統等主題為原始設備制造商和一級供應商提供了掌握和重用數據的可能性,從而更早地開始測試過程并使其更有效。

作為新出行的先行者,b-plus展示了一個完整、持續的ADAS驗證鏈是什么樣子。AVETO 驗證工具鏈為整個驗證過程提供了一個完整的記錄器系統、測量技術適配器和新的可視化框架,用于記錄、分析和處理許多傳感器,例如相機、激光雷達或雷達。

自信地掌握數據并能夠更早地開始測試過程只是 AVETO 解決方案的一個目標。

在以下視頻中初步了解 3 個功能領域和最新產品,并聯系我們獲取您的解決方案。

第 1 站:車內數據記錄

車用數據湖存儲解決方案

作為 AVETO Toolchain 的重要組成部分,AVETO Toolchain 是用于開發用于自動駕駛功能的攝像頭、雷達和激光雷達的開發工具鏈,MDLake 支持在車輛中記錄數據采集。4 級和 5 級自動測試車輛的復雜結構必須收集大量數據。這些結構中使用了多個數據記錄器,每個數據記錄器都有自己的數據存儲器。這些數據需要在試駕后帶到數據中心,這是一項相當復雜的任務。

在視頻中了解如何使用這款獨特的產品 MDLake 來掌握這一點,并獲得車輛數據湖的概覽。

產品頁面上提供了更多技術信息。

站 2:傳感器數據分析

數據中心性能帶入車輛

DATALynx 是 AVETO 工具鏈的重要組成部分,AVETO 工具鏈是用于開發用于自動駕駛功能的攝像頭、雷達和激光雷達的開發工具鏈。它主要用于分析車輛中的傳感器數據。DATALynx平臺的主要任務是開發算法、執行AI和收集數據。用于分析原始傳感器數據的典型設置需要在車輛的惡劣環境中進行靈活配置和數據中心性能。

在視頻中,您將學習如何應對這些挑戰,并了解最新一代車輛服務器 DATALynx ATX4。

更多技術信息可以在產品頁面上找到。

第 3 站:回放和模擬

傳感器數據饋送 - 循環中的硬件

b-HiL - 作為 AVETO 工具鏈的一部分 - 可以在模擬傳感器數據的同時測試相機和雷達。在處理原始傳感器數據時,在早期階段測試開發的控制單元軟件以獲得知識非常重要。以時間同步的方式從許多來源、CAN 或汽車以太網和各種傳感器數據流中復制原始數據也是一個挑戰。

在視頻中,您可以了解 b-HiL 的概況,并了解該硬件在環測試系統的優勢和特性。

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