為了增強道路安全,監管機構和汽車安全機構越來越多地將 ADAS 功能(如駕駛員跟蹤)納入其路線圖中。該行業的許多參與者正在努力通過檢測和預測駕駛員狀況、行為和健康來提高監控精度。機器學習、人工智能和傳感器融合技術正在結合以實現最佳性能。
正在探索駕駛員和道路安全的下一個前沿領域:具有人工智能算法 (AIDMS) 的互聯駕駛員監控系統,可輕松將車輛數據與駕駛員的健康/狀態數據相關聯。這有助于在車輛中實施預測性診斷并協調行動以實現駕駛員參與的自動化并檢測具有攻擊性的駕駛員。