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自動導(dǎo)向車
工業(yè)機(jī)器人
服務(wù)機(jī)器人
特種機(jī)器人
自動化系統(tǒng)
零部件智能工廠，智能倉庫和精益制造的客戶需要證明物料搬運(yùn)自動化投資的合理性，涉及廣泛的設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施。必須仔細(xì)分析自動存儲和檢索系統(tǒng)（AS / RS），輸送機(jī)系統(tǒng)和自動移動機(jī)器人（AMR），自動導(dǎo)引車（AGV）和半自動升降機(jī)車隊之間的相互作用，以優(yōu)化潛在的投資增量投資回報率。基于人工費用節(jié)省的計算只是一個開始，但是最引人注目的價值主張是對關(guān)鍵KPI的影響，例如吞吐量，停靠到周期時間和OEE（總體設(shè)備效率）。但是這些計算歷來要求對自動化系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的建模和仿真，并根據(jù)每個工廠和倉庫的獨特基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)行定制，使用舊版仿真工具需要花費幾周甚至幾個月的時間。除了預(yù)算合理性之外，布局規(guī)劃，區(qū)域優(yōu)化和SKU定位策略還需要針對客戶的特定計劃，以優(yōu)化類型，尺寸，負(fù)載能力，速度，充電能力，通道間隙和安全參數(shù)。
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